注1: 今天本来想在GoodRead上记录今天读的书，但是非常奇怪的交互，让我意外清空了我在GoodRead记录的所有书籍，索性就回到这里，也算是长期停更后的一个小小的契机。

工作

4月份是年度的绩效周期，往往紧接的5月份会是变化的一个月。

前几个月持续的紧凑的项目管理和沟通协调已经消耗了我的大多数精力，导致基本没什么代码量。

从而开始更加的深入的思考怎么进一步的去攀登Career Ladder。

期间有听到一期播客节目：别玩他们的有限游戏，我们创造自己的无限游戏 ，也深深觉得自己深陷这个有限有限，但是心态并不愤懑，坦然觉得既然在享受这个游戏带来的认可和物质回报，就索性继续做到力所能及的做好。

总是在即将到来的6月份的目标是回到工程师的本职上，花更多时间在代码上。

因为之前不愉快的经历，关于工作的感想没办法在公开场合过多讨论，恐怕这也是一个很不公平的游戏规则，所以也是 maimai/Blind 等社区大受欢迎的原因。

感受和创造

今年最不能绕开的技术话题就是 AI，所以围绕 AI 做了一些探索：

  • 给 Auto-GPT 贡献了一个微不足道的PR：Use UTF-8 encoding for reading config file
  • 做了一个 AI 领域的公众号，目前以 +50关注/d 的速度缓慢增长中，希望能让自己Learning In Public的同时，给未来留下更多可能
  • 装了一台台式机，把玩了AI画图，训练语言模型，训练声音模型等等场景（虽然最后主要用途还是用来打各种游戏..

昨天非常开心去参加了开源之夏组织的线下聚会，遇到了很多年轻的开发者，非常酷。 程序员大多时候是孤独的，面对的是电脑和屏幕，但是遇到一个个活生生的面孔，真的有非常大的力量的注入。开源社区真的是非常蓬勃和有生命力的。也非常羡慕现在的年轻人们，可以很早的参与到软件生态中来。

更值得一提的是混进了停摆多年又重启的 HZLUG ，之前在推上看到图拉鼎和一众开发先驱们提到，没想到因缘际会还能在现场找到组织。

阅读

今年的阅读量非常堪忧，绝大多数的空闲时间都被“AI焦虑”吞噬。 关于今年的阅读目标我大致有以下几个书单，列举在此，再给自己立一个flag：

  • TL/Manager成长路线：成为技术领导者，The Staff Engineer’s Path，Senior Mindset，别让猴子跳会背上，五种时间
  • 经济/财务：漫步华尔街，风险投资史，小岛经济学
  • 感兴趣/通识：芯片战争，千脑智能，Make Something Wonderful

今天读了《投资第一课》这本小书，作者构筑了一个投资系统，由三个部分构成：

  1. 个人认知和投资哲学
  2. 能力圈和投资标准
  3. 投资策略

分别给出的具体解释是：

  • 八个原则为基础逐步演化而来的：1资产配置决定绝大部分收益2.股票背后是公司所有权3.市场都是有周期的4.市场短期波动不可预测，波动不是风险5.买入价格应具备安全边际6.不懂不做，基于能力圈做决策7.投资是逆人性的8,投资是科学更是艺术，没有标准解决方案每个人的投资哲学，决定了他懂得什么样的投资，也划定了其能力范围。只要不超出这个范国，他就拥有了一种能令其表现超过市场平均值的竞争优势。
  • 以中等，甚至偏低的估值，买入能代表中国经济发展趋势的指数基金。
    1. 买什么 我所说的“好资产”，对普通投资者来说，最为适合的是指数基金，以及指数增强基金和主动型基金。2.什么时候 买按月检视，定期购买。3. 买价根据 “股市温度计”查看，低估时购买更多。4. 如何买 现金。5. 买入的比例 分散投入到沪深300指数、中证500指数以及消费、医药等指数基金。6.投资过程的监控 具体标的不需监控，指数基金会照顾好它们自己。7.何时卖当股市温度计显示市场出现高估，或者定期再平衡的时候进行卖出。8.投资组合结构和杠杆不用杠杆。9.如何寻找投资机会 等待，不需要寻找。将时间更多地放在自己的工作和生活上，提高可用于投资的本金。10.应对市场崩溃等系统性冲击的方法 无需应对，大多数冲击反而是更好的投资机会。11.出错了怎么办 承认自己的错误并且卖出。分析错误，改进系统，避免下一次再犯。12.系统无效时怎么办 在投资系统运行的过程中，你需要不断进行观察、反思，使其迭代。

经过前两年股市中的起伏，也确实知道自己是一个平均投资者，在这本书中得到非常中肯的建议，果真还是开卷有益。